Vergleichen mit
Atlassian
Anstatt Teams weitere Bausteine bereitzustellen, pflegt In Parallel einen gemeinsamen Datensatz darüber, was über alle diese Bausteine hinweg entschieden wurde.
Während Atlassian Ihren Teams sagt, wohin die Arbeit gehört, sagt Ihnen In Parallel, was entschieden wurde, wer dafür verantwortlich ist und was noch offen ist.
In Parallel isn't another meeting or project tool — it's the AI context layer: it gives the AI you already use your team's decisions, with the source behind every answer. Choosing an AI context layer →
Was sind die wichtigsten Unterschiede?
Von Bausteinen zu einer Intelligenzschicht.
Von Ökosystem-Lock-in zu werkzeugunabhängiger Koordination
Atlassian funktioniert am besten, wenn Ihre gesamte Organisation im Atlassian-Ökosystem lebt -- Jira, Confluence, Loom, Trello, Bitbucket. Die meisten Organisationen nutzen jedoch Tools von mehreren Anbietern. Engineering verwendet Jira, Marketing Asana und die Führungsebene Google Slides. In Parallel funktioniert übergreifend mit allen Tools und pflegt einen einzigen Datensatz der Meeting-Entscheidungen, unabhängig davon, welche Tools Ihre Teams nutzen -- lesbar aus jedem KI-Tool über MCP.
Von manueller Ticketerstellung zu Seiten, die sich nach jedem Meeting aktualisieren
Mit Atlassian nimmt jemand an einem Meeting teil, macht Notizen und erstellt oder aktualisiert anschließend manuell Jira-Tickets, Confluence-Seiten und Dashboards. In Parallel übernimmt die Erfassung. Es nimmt an Meetings teil, erfasst Entscheidungen und Aufgaben mit ihren Verantwortlichen und ergänzt die Änderungen auf den Workspace-Seiten, die das Meeting betroffen hat -- jede Bearbeitung bleibt im Versionsverlauf erhalten.
Von fragmentierter Sicht zu einem gemeinsamen Datensatz
Die Atlassian-Tools erfüllen jeweils einen Zweck, erzeugen aber fragmentierte Fortschrittsansichten. Ihr Jira-Board zeigt eine Sache, Confluence eine andere, und Ihre Loom-Aufzeichnungen erfassen Kontext, der in keines von beiden einfließt. In Parallel pflegt einen gemeinsamen Datensatz von Entscheidungen, Verantwortlichen, Risiken und offenen Fragen, jeweils verknüpft mit dem Meeting, aus dem sie stammen -- so gibt es einen Ort, an dem Sie nachsehen können, was vereinbart wurde.
Von teambasierten Tools zu organisationsweiter Koordination
Atlassian-Tools sind primär für Teams konzipiert -- insbesondere Entwicklungsteams. In Parallel ist für die organisationsweite Koordination ausgelegt. Es verbindet, was in teaminternen Meetings passiert, mit dem übergeordneten Ausführungsbild, sodass die Führungsebene die Realität aller Teams sieht, ohne einen separaten Reporting-Workflow zu benötigen.
Wann Atlassian wählen
- Ihre gesamte Organisation setzt auf Atlassian-Tools als Standard
- Sie benötigen ein Projektmanagementsystem für Entwicklungsteams
- Ihre Teams haben etablierte Workflows in Jira und Confluence
- Asynchrone Videokommunikation (Loom) ist wichtiger als Meeting-Intelligenz
Wann In Parallel wählen
- Ihre Organisation nutzt Tools von mehreren Anbietern
- Meeting-Entscheidungen müssen erfasst werden, ohne dass jemand sie aufschreiben muss
- Sie benötigen einen einheitlichen Datensatz von Entscheidungen und Verantwortlichen über Teams und Tools hinweg
- Manager und Führungskräfte benötigen Echtzeittransparenz zur Ausführung -- kein weiteres Dashboard
Häufig gestellte Fragen
Ersetzt In Parallel Jira oder Confluence?
Nein. In Parallel arbeitet neben Jira, Confluence und anderen Tools in Ihrem Stack. Es erfasst, was in Meetings entschieden wurde, wer dafür verantwortlich ist und was noch offen ist, und hält dies als gemeinsamen Datensatz fest, den Ihr Team und seine KI-Tools abfragen können. Sie behalten Ihre bestehenden Tools; In Parallel bewahrt den Kontext rund um sie.
Kann In Parallel speziell mit Atlassian-Tools zusammenarbeiten?
Ja. In Parallel ist von Natur aus werkzeugunabhängig: Es erfasst Entscheidungen aus den Meetings, in denen die Arbeit in Jira, Confluence und Loom besprochen wird, und der Business-Plan umfasst bis zu fünf App-Integrationen. Es funktioniert in Ihrem gesamten Stack, nicht nur innerhalb des Ökosystems eines Anbieters.
Worin unterscheidet sich In Parallel von der gemeinsamen Nutzung von Loom + Jira + Confluence?
Das Atlassian-Ökosystem gibt Ihnen Bausteine: Loom für asynchrones Video, Jira für Tickets, Confluence für Dokumentation. Aber jemand muss diese noch manuell verbinden -- Jira nach einem Loom aktualisieren, Confluence-Seiten aus Meeting-Ergebnissen schreiben, Dashboards aktuell halten. In Parallel übernimmt die Erfassung: Meetings werden zu einem strukturierten Datensatz von Entscheidungen, Verantwortlichen und Risiken, die betroffenen Workspace-Seiten werden anschließend aktualisiert, und alle lesen denselben Stand.
Ist In Parallel nur für Organisationen, die Atlassian nicht nutzen?
Keineswegs. Viele Organisationen nutzen Jira intensiv und profitieren davon, In Parallel als Koordinationsschicht obendrauf hinzuzufügen. In Parallel ist besonders wertvoll, wenn Sie mehrere Tools teamübergreifend nutzen -- zum Beispiel Jira für Engineering, Asana für Marketing und Slack für Kommunikation. Es gibt ihnen einen gemeinsamen Datensatz dessen, was entschieden wurde.
Bezahlen Sie für das Wissen, nicht für die Köpfe.
41% der Arbeitswoche entfallen auf Koordination. In Parallel gibt sie Ihnen zurück.
Pläne
Professional
€29
pro Nutzer / Monat
120 Knowledge Units pro Nutzer und Tag. Für Teams mit weniger als 50 Nutzern: Meeting-Notizen, Chat, Seiten und Workspaces.
Business
€69
pro Nutzer / Monat
250 Knowledge Units pro Nutzer und Tag. Dazu kommt Teilen: Geben Sie Personen Zugriff auf einen Workspace, mit festgelegten Zugriffsrechten dafür, was sie sehen. Bis zu 5 App-Integrationen. Automatisierungen, sobald verfügbar.
Enterprise
Individuell
Ein Jahrespreis, im Voraus in Rechnung gestellt. Ab 50 Nutzern, das ganze Unternehmen in einem Vertrag: unbegrenzte App-Integrationen, SSO und ein fester Ansprechpartner.
Sprechen Sie mit dem Vertrieb →Auf Anfrage
Individuell
Dedizierte EU-Cloud, On-Premises und Professional Services
Die geteilte EU-Cloud ist Standard und inklusive. Onboarding, Schulungen und der feste Ansprechpartner sind immer enthalten.
Sprechen Sie mit dem Vertrieb →- Monatliche Abrechnung zum Listenpreis, monatlich kündbar — oder ein Jahr im Voraus zahlen und 20 % sparen.
- Ein Plan für das ganze Unternehmen: Ein Wechsel nach oben gilt für alle. Jeder Nutzer, der sich anmeldet, hat einen Platz, auch Kunden, die Sie einem Workspace hinzufügen; KI-Agenten brauchen keinen.
- Abfragen aus Ihren eigenen KI-Tools über MCP sind im Rahmen einer fairen Nutzung kostenlos. Ist der Pool aufgebraucht, werden automatisch Aufstockungen um 1.000 KU für 250 € hinzugefügt, bis zu einer Obergrenze, die Ihr Admin festlegt.
Verbinden Sie die Bausteine mit Intelligenz.
Sehen Sie, wie In Parallel Ihren bestehenden Tools eine Koordinationsschicht hinzufügt. 30-minütige Demo.