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Fellow
Anstatt zu verbessern, wie Sie Meetings führen, lässt In Parallel jedes Meeting zu einem gemeinsamen Datensatz beitragen.
Während Fellow Teams hilft, bessere Gespräche zu führen, stellt In Parallel sicher, dass diese Gespräche die Ausführung vorantreiben.
In Parallel isn't another meeting or project tool — it's the AI context layer: it gives the AI you already use your team's decisions, with the source behind every answer. Choosing an AI context layer →
Was sind die wichtigsten Unterschiede?
Vom Besprechungsraum zu Ausführungsintelligenz.
Von Meeting-Notizen zu Ausführungsintelligenz
Fellow erstellt strukturierte Meeting-Notizen mit Aufgaben und Tagesordnungen. Es ist ein Produktivitätstool für die Meetings selbst. In Parallel behandelt Meetings als Datenquelle für etwas Größeres: einen gemeinsamen Datensatz von Entscheidungen, Verantwortlichen und Risiken, zu dem jedes Meeting beiträgt.
Von Aufgaben zu Entscheidungsprotokollen
Fellow kann Aufgaben an Jira oder Asana übertragen. Aber ein Jira-Ticket ist keine Entscheidung. In Parallel hält fest, was entschieden wurde und von wem, mit einem Status (vorgeschlagen, in Prüfung, genehmigt, abgelehnt), und verknüpft es mit dem Meeting, aus dem es stammt. Risiken und offene Fragen bleiben offen, bis jemand sie klärt.
Von individueller Produktivität zu organisationsweiter Koordination
Fellow hilft Einzelpersonen, bessere Meetings zu führen. In Parallel hilft Organisationen, teamübergreifend, projektübergreifend und auf Führungsebenen koordiniert zu bleiben. Der Wert wächst, je mehr Teams und Meetings zum selben gemeinsamen Datensatz beitragen.
Von manuellen Statusaktualisierungen zu Seiten, die Schritt halten
Mit Fellow müssen Manager immer noch manuell Informationen aus Notizen in Dashboards und Pläne ziehen. Der Seiten-Agent von In Parallel ergänzt die Änderungen auf den Workspace-Seiten, die ein Meeting betroffen hat, und ein nächtlicher Durchlauf liest sie erneut -- so ist die Roadmap oder das Entscheidungsprotokoll aktuell, ohne dass jemand es neu schreiben muss.
Wann Fellow wählen
- Ihr Hauptziel ist bessere Meeting-Tagesordnungen und Notizen
- Sie möchten Aufgaben-Tracking für einzelne Mitarbeiter
- Ihre Teams arbeiten unabhängig und benötigen keine teamübergreifende Koordination
- Meeting-Produktivität ist der Hauptengpass, nicht Ausführungs-Tracking
Wann In Parallel wählen
- Sie benötigen einen Datensatz von Entscheidungen und Verantwortlichen, der ohne manuelle Pflege aktuell bleibt
- Manager verbringen zu viele Stunden mit Statusaktualisierungen und Abstimmung
- Mehrere Teams müssen teamübergreifend über Projekte koordiniert bleiben
- Sie möchten, dass Claude, ChatGPT oder Copilot auf Basis dessen antworten, was Ihre Meetings entschieden haben
Häufig gestellte Fragen
Kann In Parallel Fellow für Meeting-Notizen ersetzen?
Ja. In Parallel erfasst automatisch Meeting-Entscheidungen, Aufgaben und Verantwortlichkeitsänderungen -- genau wie Fellow. Aber es geht weiter, indem es diese als gemeinsamen Datensatz über Meetings und Teams hinweg festhält, den Ihre KI-Tools über MCP lesen können. Sie erhalten Meeting-Notizen und ein Entscheidungsprotokoll in einem System.
Integriert sich In Parallel mit denselben Tools wie Fellow?
Fellow überträgt Aufgaben einseitig in Tools wie Jira und Asana. In Parallel geht einen anderen Weg: Es pflegt den Datensatz selbst und stellt ihn über MCP für Claude, ChatGPT, Copilot und Cursor bereit, und der Business-Plan umfasst bis zu fünf App-Integrationen. Fragen Sie uns nach den konkreten Tools, die Sie nutzen.
Ist In Parallel teurer als Fellow?
In Parallel ist pro Nutzer bepreist, ab 29 € / Nutzer / Monat, monatlich abgerechnet und ohne Bindung. Es amortisiert sich, indem es 6–8 Stunden pro Person und Woche bei Statusaktualisierungen, Abstimmungsmeetings und dem erneuten Erklären von Entscheidungen einspart -- die meisten Teams erreichen die Amortisation bereits in der ersten Woche.
Wer sollte Fellow vs. In Parallel nutzen?
Fellow ist eine starke Wahl, wenn Ihr Hauptziel bessere Meeting-Tagesordnungen, Notizen und Aufgaben-Tracking für einzelne Mitarbeiter und Team-Leads ist. Wählen Sie In Parallel, wenn Sie eine Koordinationsschicht benötigen, die Entscheidungen, Verantwortliche und Risiken in einem gemeinsamen Datensatz festhält -- insbesondere über mehrere Teams oder auf Führungsebene.
Bezahlen Sie für das Wissen, nicht für die Köpfe.
41% der Arbeitswoche entfallen auf Koordination. In Parallel gibt sie Ihnen zurück.
Pläne
Professional
€29
pro Nutzer / Monat
120 Knowledge Units pro Nutzer und Tag. Für Teams mit weniger als 50 Nutzern: Meeting-Notizen, Chat, Seiten und Workspaces.
Business
€69
pro Nutzer / Monat
250 Knowledge Units pro Nutzer und Tag. Dazu kommt Teilen: Geben Sie Personen Zugriff auf einen Workspace, mit festgelegten Zugriffsrechten dafür, was sie sehen. Bis zu 5 App-Integrationen. Automatisierungen, sobald verfügbar.
Enterprise
Individuell
Ein Jahrespreis, im Voraus in Rechnung gestellt. Ab 50 Nutzern, das ganze Unternehmen in einem Vertrag: unbegrenzte App-Integrationen, SSO und ein fester Ansprechpartner.
Sprechen Sie mit dem Vertrieb →Auf Anfrage
Individuell
Dedizierte EU-Cloud, On-Premises und Professional Services
Die geteilte EU-Cloud ist Standard und inklusive. Onboarding, Schulungen und der feste Ansprechpartner sind immer enthalten.
Sprechen Sie mit dem Vertrieb →- Monatliche Abrechnung zum Listenpreis, monatlich kündbar — oder ein Jahr im Voraus zahlen und 20 % sparen.
- Ein Plan für das ganze Unternehmen: Ein Wechsel nach oben gilt für alle. Jeder Nutzer, der sich anmeldet, hat einen Platz, auch Kunden, die Sie einem Workspace hinzufügen; KI-Agenten brauchen keinen.
- Abfragen aus Ihren eigenen KI-Tools über MCP sind im Rahmen einer fairen Nutzung kostenlos. Ist der Pool aufgebraucht, werden automatisch Aufstockungen um 1.000 KU für 250 € hinzugefügt, bis zu einer Obergrenze, die Ihr Admin festlegt.
Über Meeting-Notizen hinausgehen.
Sehen Sie, wie In Parallel Meeting-Gespräche in ein gemeinsames Entscheidungsprotokoll verwandelt. 30-minütige Demo.