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Otter.ai
Anstatt aufzuzeichnen, was gesagt wurde, erfasst In Parallel, was entschieden wurde.
Während Otter Ihnen eine Aufzeichnung des Meetings gibt, sagt Ihnen In Parallel, was entschieden wurde und wer dafür verantwortlich ist.
In Parallel isn't another meeting or project tool — it's the AI context layer: it gives the AI you already use your team's decisions, with the source behind every answer. Choosing an AI context layer →
Was sind die wichtigsten Unterschiede?
Transkripte zeichnen die Vergangenheit auf. Entscheidungen bringen die Arbeit voran.
Vom Transkript zu Ausführungskontext
Otter erstellt ein sauberes, durchsuchbares Transkript dessen, was jeder gesagt hat. In Parallel extrahiert, was für die Ausführung wichtig ist -- Entscheidungen, Verantwortlichkeitsänderungen, Risiken und Zusagen -- und hält sie als Datensatz fest, der mit dem Meeting verknüpft ist. Das eine zeichnet das Gespräch auf. Das andere bringt die Arbeit voran.
Von persönlicher Produktivität zu organisationsweiter Koordination
Otter ist ein persönliches Produktivitäts-Tool, das Einzelpersonen hilft, Meeting-Inhalte zu erfassen und zu überprüfen. In Parallel ist eine organisationsweite Koordinationsschicht -- jedes Meeting ergänzt einen gemeinsamen Datensatz, der Teams über Projekte und Führungsebenen hinweg ausgerichtet hält.
Von statischen Notizen zu einem aktuellen Datensatz
Ein Otter-Transkript ist eine Momentaufnahme. Es ist im Moment seiner Erstellung korrekt, ändert sich aber nie. In Parallel hält einen aktuellen Datensatz: Entscheidungen tragen einen Status, der sich im Laufe der Prüfung ändert, Risiken und offene Fragen bleiben offen, bis sie geklärt sind, und die Workspace-Seiten, die ein Meeting betroffen hat, werden anschließend aktualisiert.
Wann Otter.ai wählen
- Sie benötigen Live-Transkription mit Echtzeit-Untertiteln
- Ihr Hauptbedarf ist ein durchsuchbares Archiv aller in Meetings Gesagten
- Einzelne Mitarbeiter benötigen persönliche Meeting-Notizen
- Planmanagement wird durch ein separates Tool und einen separaten Workflow abgedeckt
Wann In Parallel wählen
- Sie benötigen Meeting-Entscheidungen als Datensatz mit Verantwortlichen und Status
- Manager verbringen Stunden damit, Meeting-Ergebnisse mit Projekttools abzugleichen
- Sie möchten, dass Claude, ChatGPT oder Copilot auf Basis dessen antworten, was Ihre Meetings entschieden haben
- Ihre Organisation benötigt teamübergreifende Koordination, nicht nur Notizenerfassung
Häufig gestellte Fragen
Kann In Parallel Otter.ai für die Meeting-Transkription ersetzen?
Ja. In Parallel erfasst Meeting-Gespräche mit Sprecherzuordnung -- genau wie Otter. Aber anstatt bei einem Transkript aufzuhören, extrahiert In Parallel Entscheidungen, Verantwortlichkeitsänderungen und Zusagen und hält sie als gemeinsamen Datensatz fest, den Ihr Team und seine KI-Tools abfragen können.
Bietet In Parallel dieselbe Echtzeit-Transkription wie Otter?
In Parallel erfasst Meeting-Inhalte mit Fokus auf das, was Ausführung vorantreibt -- Entscheidungen, Risiken, Aufgaben und Verantwortlichkeiten. Wenn Ihr Hauptbedarf Live-Untertitel oder ein wörtliches Transkript zum sofortigen Teilen ist, ist Otter dafür speziell entwickelt. Wenn Sie einen Datensatz dessen benötigen, was Ihre Meetings entschieden haben, ist In Parallel die bessere Wahl.
Wie vergleichen sich die Preise von In Parallel und Otter?
Beide berechnen pro Sitzplatz. In Parallel kostet ab 29 € / Nutzer / Monat, monatlich abgerechnet und ohne Bindung. Die meisten Teams amortisieren die Kosten in der ersten Woche.
Ist In Parallel besser für Teams oder Einzelpersonen?
Otter funktioniert gut für Einzelpersonen, die persönliche Meeting-Notizen möchten. In Parallel ist für Teams und Organisationen entwickelt, in denen Koordination der Engpass ist -- je mehr Meetings und Teams verbunden sind, desto wertvoller wird es, da jedes Meeting denselben gemeinsamen Datensatz ergänzt.
Bezahlen Sie für das Wissen, nicht für die Köpfe.
41% der Arbeitswoche entfallen auf Koordination. In Parallel gibt sie Ihnen zurück.
Pläne
Professional
€29
pro Nutzer / Monat
120 Knowledge Units pro Nutzer und Tag. Für Teams mit weniger als 50 Nutzern: Meeting-Notizen, Chat, Seiten und Workspaces.
Business
€69
pro Nutzer / Monat
250 Knowledge Units pro Nutzer und Tag. Dazu kommt Teilen: Geben Sie Personen Zugriff auf einen Workspace, mit festgelegten Zugriffsrechten dafür, was sie sehen. Bis zu 5 App-Integrationen. Automatisierungen, sobald verfügbar.
Enterprise
Individuell
Ein Jahrespreis, im Voraus in Rechnung gestellt. Ab 50 Nutzern, das ganze Unternehmen in einem Vertrag: unbegrenzte App-Integrationen, SSO und ein fester Ansprechpartner.
Sprechen Sie mit dem Vertrieb →Auf Anfrage
Individuell
Dedizierte EU-Cloud, On-Premises und Professional Services
Die geteilte EU-Cloud ist Standard und inklusive. Onboarding, Schulungen und der feste Ansprechpartner sind immer enthalten.
Sprechen Sie mit dem Vertrieb →- Monatliche Abrechnung zum Listenpreis, monatlich kündbar — oder ein Jahr im Voraus zahlen und 20 % sparen.
- Ein Plan für das ganze Unternehmen: Ein Wechsel nach oben gilt für alle. Jeder Nutzer, der sich anmeldet, hat einen Platz, auch Kunden, die Sie einem Workspace hinzufügen; KI-Agenten brauchen keinen.
- Abfragen aus Ihren eigenen KI-Tools über MCP sind im Rahmen einer fairen Nutzung kostenlos. Ist der Pool aufgebraucht, werden automatisch Aufstockungen um 1.000 KU für 250 € hinzugefügt, bis zu einer Obergrenze, die Ihr Admin festlegt.
Über Transkripte hinausgehen.
Legen Sie los mit dem KI-Notiznehmer. Sehen Sie, wie In Parallel Meetings in Ausführung verwandelt. 30-minütige Demo.