Jämför med
Read.ai
Istället för att hjälpa dig söka efter tidigare beslut ser In Parallel till att beslut driver vad som händer härnäst.
Där Read AI hjälper dig hitta vad som sades ser In Parallel till att det blir gjort.
In Parallel isn't another meeting or project tool — it's the AI context layer: it gives the AI you already use your team's decisions, with the source behind every answer. Choosing an AI context layer →
Vilka är de viktigaste skillnaderna?
Från att komma ihåg till att leverera.
Från kunskapslager till koordineringslager
Read AI bygger ett kunskapslager: sökbara mötessammanfattningar, enterprise-bred innehållssökning och analys av hur möten genomförs. In Parallel bygger ett koordineringslager: ett delat register över beslut, ägare och risker, och sidor i arbetsytan som uppdateras efter varje möte, så att beslut omsätts i handling. Det är fundamentalt olika ansatser till problemet med mötesintelligens.
Från att söka efter beslut till att följa upp beslut
Med Read AI kan du söka över möten för att hitta när ett beslut fattades eller vad som diskuterades. Med In Parallel är beslutet redan ett register: det har en ägare, en status och en länk till mötet det kom från, och det förblir öppet tills någon avgör det. Informationen bevaras istället för att hämtas i efterhand.
Från mötesengagemang till exekveringsutfall
Read AI tillhandahåller mötesengagemangsmått — vem som talade, hur länge, sentimentanalys. Dessa är användbara för att förbättra möteskulturen. In Parallel fokuserar på exekveringsutfall — vad som beslutades, vem som äger vad och vad som fortfarande är öppet. Engagemangsmått berättar om mötet. Exekveringsintelligens berättar om arbetet.
Från bakåtblickande till framåtdrivande
Read AI är primärt ett bakåtblickande verktyg — det hjälper dig förstå vad som hände i tidigare möten. In Parallel är framåtdrivande — det omvandlar det som händer i möten till beslut, ägare och öppna risker som organisationen kan agera på. Det ena skapar ett register. Det andra skapar rörelse.
När du ska välja Read.ai
- Du behöver enterprise-bred sökning över mötesinnehåll och dokument
- Mötesengagemangsmått är viktiga för att förbättra teamkulturen
- Ditt primära problem är att hitta information från tidigare möten
- Du vill ha en assistent för individuell mötesproduktivitet
När du ska välja In Parallel
- Beslut fattade i möten behöver en ägare och en status, inte bara en sammanfattning
- Beslut går förlorade eller ältas på nytt mellan möten
- Du vill att Claude, ChatGPT eller Copilot ska svara utifrån vad dina möten beslutade
- Chefer lägger för mycket tid på statusuppdateringar och alignering istället för beslut
Vanliga frågor
Kan In Parallel ersätta Read.ai för mötesanalys?
In Parallel fokuserar på exekveringskoordinering snarare än mötesanalys. Om ditt primära behov är att förstå mötesengagemangsmått och deltagaranalys erbjuder Read AI specialiserade verktyg för det. Om ditt mål är att omvandla mötesbeslut till ett delat register med ägare och status är In Parallel byggt just för det.
Erbjuder In Parallel enterprisesökning som Read.ai?
In Parallel positionerar sig inte som ett enterprisesökverktyg. Istället håller det ett strukturerat register över beslut, ägare och risker från mötessamtal, och dess chatt besvarar frågor utifrån det registret med källor. Istället för att söka i transkript efter tidigare beslut frågar du vad som beslutades och får registret.
Hur skiljer sig In Parallel och Read.ai i sin ansats till möten?
Read AI behandlar möten som en kunskapskälla — genererar sammanfattningar, analys och sökbara register. In Parallel behandlar möten som en källa till exekveringsintelligens — extraherar beslut, ägarskapsändringar och åtaganden och håller dem sedan som ett strukturerat register med status och källa. Det ena skapar ett kunskapslager; det andra skapar ett koordineringslager.
Kan jag använda Read.ai och In Parallel tillsammans?
Du kan använda Read AI för mötesengagemangsmått och In Parallel för exekveringskoordinering. Eftersom In Parallel också fångar mötesinnehåll finner dock många organisationer att de inte behöver ett separat mötesanalysverktyg. Nyckelfrågna är om din flaskhals är att förstå möten eller att koordinera exekvering.
Prissätt kunskapen, inte människorna.
41% av arbetsveckan går åt till koordinering. In Parallel ger den tillbaka.
Planer
Professional
€29
per användare / månad
120 Knowledge Units per användare och dag. För team med färre än 50 användare: mötesanteckningar, chatt, sidor och arbetsytor.
Business
€69
per användare / månad
250 Knowledge Units per användare och dag. Lägger till delning: ge personer åtkomst till en arbetsyta, med angivna behörigheter för vad de kan se. Upp till 5 appintegrationer. Automatiseringar när de släpps.
Enterprise
Anpassat
Ett årspris, fakturerat i förskott. Från 50 användare, hela företaget på ett avtal: obegränsat med appintegrationer, SSO och en namngiven kontaktperson.
Prata med sälj →På begäran
Anpassat
Dedikerat EU-moln, on-premises och konsulttjänster
Delat EU-moln är standard och ingår. Onboarding, utbildningar och den namngivna kontaktpersonen ingår alltid.
Prata med sälj →- Faktureras månadsvis till listpris, uppsägningsbart varje månad — eller betala ett år i förskott och spara 20 %.
- En plan för hela företaget: uppgraderar ni, gäller det alla. Varje användare som loggar in har en plats, även kunder som läggs till i en arbetsyta; AI-agenter behöver ingen.
- Frågor från era egna AI-verktyg via MCP är gratis inom skälig användning. När poolen tar slut läggs påfyllningar på 1 000 KU för 250 € till automatiskt, upp till ett tak som er administratör sätter.
Rör dig från att komma ihåg till att leverera.
Se hur In Parallel omvandlar mötebeslut till exekvering. 30 minuters demo.