MCP
Il contesto della tua azienda, servito a ogni IA.
Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor — intelligenti, ma ciechi rispetto a ciò che la tua azienda ha deciso lunedì scorso. Il server MCP di In Parallel espone il tuo contesto organizzativo vivo a ogni agente, calibrato su chi lo chiede. Una connessione. Nessun vincolo.
Cosa fa
Ogni agente parte dalla realtà, non da un foglio bianco.
Il tuo modello del mondo, interrogabile da qualsiasi agente
Ogni decisione, aggiornamento di piano e segnale di riunione catturato da In Parallel è accessibile via MCP. Gli agenti ottengono lo stato attuale del business, non l’export del mese scorso. Niente copia-incolla, niente nuovo briefing.
Calibrato su chi lo chiede
L’accesso è concesso a quattro livelli di profondità (stato, filoni, osservazioni e, sotto, le riunioni e i documenti), per progetto, persona nominata o ruolo. La tua IA vede solo ciò che vedi tu, e un agente ricontrolla il proprio permesso a ogni chiamata.
Indipendente dalla piattaforma per progetto
MCP è un protocollo aperto. Il tuo modello del mondo è disponibile ovunque MCP sia supportato, oggi e man mano che lo stack cambia. I fornitori che rendono difficile l’interoperabilità vengono sostituiti. Noi non la rendiamo difficile.
Come funziona
Un endpoint. Tutto in contesto.
01 · Collega
Collega
Un endpoint MCP per spazio di lavoro. Aggiungilo a Claude, Copilot, ChatGPT o Cursor come qualsiasi server MCP — minuti, non un progetto.
02 · Chiedi
Chiedi da qualsiasi strumento
«Cosa abbiamo deciso sui prezzi?» funziona allo stesso modo in ogni agente, con risposta dallo stesso contesto condiviso e con le fonti.
03 · Resta aggiornato
Resta aggiornato automaticamente
Il contesto si aggiorna mentre si tengono le riunioni e i piani si muovono. Nessun export, nessun job di sincronizzazione, nessun file di contesto da mantenere.
Funziona con
Ogni piattaforma di agenti che parla MCP.
connessione per spazio di lavoro
Non un’integrazione per strumento per team. L’endpoint è l’integrazione.
piattaforme di agenti oggi
Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor, Gemini — e qualunque cosa il tuo stack adotti dopo, se parla MCP.
integrazioni su misura da costruire
Un protocollo aperto invece di un SDK proprietario. Andarsene è facile quanto arrivare — ed è per questo che non ti servirà.
Prima che tu lo chieda
Le domande che ogni team fa per prime
- Che cos’è MCP?
- Model Context Protocol — lo standard aperto con cui gli strumenti di IA leggono da fonti esterne. In Parallel pubblica il tuo contesto organizzativo condiviso come server MCP, così gli strumenti di IA che il team già usa possono attingervi direttamente.
- È sicuro collegarlo?
- L’endpoint applica gli stessi permessi del prodotto: ogni risposta è calibrata su chi chiede e ogni affermazione porta la sua fonte. Nulla viene esposto oltre ciò che quella persona poteva già vedere in In Parallel.
- Che cosa entra nel contesto?
- Le riunioni e i thread che le circondano. Il notetaker estrae da ogni riunione decisioni, azioni, rischi e altri sei tipi di segnali, ciascuno collegato alla sua origine, e strumenti collegati come Slack e Teams aggiungono la conversazione intorno. Quando una decisione cambia, la nuova sostituisce la vecchia, così l’archivio resta utilizzabile per anni.
- Potremmo gestire un nostro server MCP sulle note delle riunioni. Perché no?
- Molti team iniziano così, e per un piccolo team funziona. Il difficile arriva dopo: riassunti che si contraddicono quando le decisioni cambiano, risposte diverse per persone diverse, e risalire a ciò che è stato detto davvero. In Parallel conserva le decisioni e ciò che hanno sostituito, concede l’accesso a quattro livelli e collega ogni risposta alla sua fonte. Il nostro confronto con il fai-da-te lo spiega punto per punto.
- Questo ci vincola a In Parallel?
- Al contrario. MCP è un protocollo aperto; i tuoi agenti continuano a funzionare allo stesso modo qualunque altra cosa cambi nello stack. Vinciamo essendo il contesto migliore, non essendo difficili da lasciare.
- Quanto costa?
- L'accesso MCP è incluso in ogni piano — da 29 € per utente al mese. Costruire il contesto parte dal notetaker: è il punto di ingresso.
La tua IA non è il collo di bottiglia. Nutrila.
Gli strumenti sono già buoni. Dai loro il contesto che manca e ognuno di essi migliora lo stesso giorno.
- Un endpoint per spazio di lavoro
- Quattro livelli di accesso, ricontrollati a ogni chiamata
- Protocollo aperto, nessun vincolo