Tu IA es genial, pero no sabe lo que tu equipo decidió el martes pasado.
Sin contexto, tu IA solo se equivoca más rápido. In Parallel le da a tu IA el contexto compartido que ya tienes: las decisiones, los hilos y las reuniones que le faltan, con la fuente detrás de cada respuesta.
Before & after
De herramientas dispersas a una visión compartida.
Reuniones, hilos y las herramientas que ya utilizas — capturados automáticamente y siempre actualizados, para que nada importante quede atrapado en un solo lugar.
Dirija la organización con memoria en tiempo real, no con presentaciones curadas.
Los resúmenes de toda la organización se actualizan solos — y la IA que uses responde a partir de decisiones en tiempo real, con la fuente detrás de cada número.
Why a context layer
Not chat memory. Not a context file. Your company's memory.
Built-in memory
Per person, per tool. What one person teaches Claude, ChatGPT never hears — and the team never sees.
vs. AI memoryContext files
A CLAUDE.md is frozen the moment it's written. Nobody maintains it, so everyone quietly stops trusting it.
vs. context filesIn Parallel
Shared, live, and sourced. Captured where work happens, current on its own — and your AI only sees what you can see.
Explore the context layerUna memoria para cada herramienta de IA.
Funciona con el resto de tu stack
In Parallel le da a tu IA el contexto para hacer trabajo real — y solo ve lo que cada usuario puede ver.
Permission-scoped EU-hosted Never trains on your data
¿Cómo funciona?
In Parallel escucha donde ocurre el trabajo — y captura cada decisión en el momento en que se toma.
se une a tus reuniones
lee tus hilos de Slack y Teams
…y cualquier otra herramienta que necesites.
Planes de ejecución
Actualizado ahora mismo
Insights de clientes
Actualizado ahora mismo
Decisions & commitments
Actualizado ahora mismo
Casos de uso
Ponga la memoria de su organización a trabajar — en las herramientas que ya utiliza.
Hecho para quienes mantienen la ejecución en marcha.
Job 01
Plan siempre al día
Los planes se mantienen fieles a la realidad sin que nadie los actualice.
Job 02
Cierra el círculo de los compromisos
Asegúrate de que lo prometido en las reuniones realmente ocurre.
Job 03
Detecta la desviación
Detecta cuándo la realidad se aleja del plan — antes de que sea un incendio.
The payoff
Hours back. And answers you can trust.
back per manager, every month
No longer lost chasing the right context across meetings, threads, and the tools you already run.
answers you can act on
Work isn't redone, and the wrong answer doesn't ship downstream.
Tus datos, tus reglas
Alojado en la UE. Nivel empresa. Seguro por defecto.
Construido y alojado en la UE — tus datos no cruzan fronteras sin tu permiso. Cumplimiento GDPR, certificaciones ISO 27001 e ISO 42001. Ninguna IA se entrena con tus datos. SSO, RBAC, registros de auditoría, residencia de datos en la UE y documentación DPIA incluidos desde el primer día.
Vista general de seguridad
Precio por usuario. El volumen y la duración se ganan su descuento.
El 41% de la semana laboral se pierde en coordinación. In Parallel te la devuelve.
Plans + todo
€69
por usuario / mes
- El producto completo gratis durante 20 días — espacios de trabajo ilimitados.
- Descuentos por volumen y duración — hasta 39 € con 10.000 usuarios de pago en contrato plurianual.
- Los usuarios pasivos (sin uso) no se facturan.
- Condiciones Enterprise disponibles a partir de 100 usuarios: SSO, SCIM y retención personalizada.
Before you ask
The questions every team asks first
- What is In Parallel, exactly?
- The context layer for your company's AI. In Parallel joins your meetings, captures decisions and commitments as they're made, keeps plans up to date automatically — and gives every AI tool you already use the same shared context via MCP, with a source behind every answer.
- How is this different from ChatGPT or Claude memory?
- Built-in memory is personal and locked to one vendor — what one person teaches Claude never reaches ChatGPT or a teammate. In Parallel is shared team memory: captured once, current on its own, readable by every AI tool over MCP. In Parallel vs built-in AI memory →
- How is this different from a CLAUDE.md or context file?
- A context file is a snapshot — accurate the day it's written, stale by the next sprint, and maintained by hand. In Parallel stays connected to where work happens, so the context your AI reads is live, permission-scoped, and sourced. In Parallel vs context files →
- Who can see what?
- Access mirrors your permissions. Workspaces are the unit of trust — each one is a separate MCP endpoint with its own data perimeter — so your AI only ever sees what the person asking can see.
- Is our data safe?
- In Parallel is built and hosted in the EU, GDPR compliant, and ISO 27001 and ISO 42001 certified — with SSO, RBAC, and audit logs from day one. No AI is trained on your data.
El trabajo claro es amable; el confuso, no (y es ineficaz).
Haz que tu equipo y tu IA trabajen mejor — en la misma realidad compartida.
- ✓Seguro
- ✓Comparte con control
- ✓Siempre actualizado
- ✓Donde ya trabajas
- ✓Cada respuesta con fuente